Datenintegration
Herausforderung Datenintegration - Wenn ohne manuelles "copy & paste" nichts klappt
"Die erste Regel für jede Technologie, die in einem Unternehmen eingesetzt wird, ist, dass die Automatisierung eines effizienten Vorgangs die Effizienz steigert. Die zweite ist, dass die Automatisierung eines ineffizienten Vorgangs die Ineffizienz verstärkt." - Bill Gates
Datenintegration bezieht sich auf den Prozess des Kombinierens, Konsolidierens und Zusammenführens von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, um eine einzige, einheitliche Sicht auf die Daten zu erhalten. Datenintegration ermöglicht eine effiziente Datenverwaltung und -analyse.
Dabei besteht die größte Herausforderung oftmals in der Integration von unterschiedlichsten Datenquellen und den damit einhergehenden heterogenen Inhalten.
Durch unser Vorgehen lassen sich die wesentlichen Schritte zur Datenintegration automatisieren und der Implementierungsaufwand kann deutlich reduziert werden.
Lösung Warum ist eine ganzheitliche Datenintegration wichtig für Ihr Unternehmen?
Unterschiedliche Datenquellen
Die oftmals größte Herausforderung besteht in der Integration von Daten aus unterschiedlichsten Quellen: CRM, ERP und andere Quellen müssen angebunden werden, um eine ganzheitliche Sicht auf den Erfolg des Unternehmens zu ermöglichen.
Wir setzen dabei konsequent auf führende Datenintegrationstechniken aus der Microsoft Cloud - geht nicht, gibt's nicht.
Automatisierung
Das Kombinieren unterschiedlicher Excel Exporte und der damit verbundene hohe manuelle Aufwand gehört der Vergangenheit an. Durch intelligente Automatisierung von Datenströmen in Pipelines und Jobs können diese effizient integriert werden.
Standardisierung
Einheitliche Standardisierung von Daten und Logiken innerhalb der Datenplattform ohne großen Anpassungsbedarf in den Quellsystemen. Durch bewährte Modellierungstechniken lassen sich ihre Daten so jederzeit flexibel nutzen.
Datenqualität
Folgend dem Leitsatz "Shit in - shit out" ist eine gute Datenqualität entscheidend für den Erfolg einer Datenplattform. Durch eigens entwickelte Prüfungen & Regelwerke können Daten mangelnder Qualität identifiziert und bearbeitet werden.
Datenkonsistenz
Datenkonsistenz ist ein zentraler Begriff im Datenmanagement und bezieht sich auf die Gewährleistung, dass Informationen in einer Datenbank oder einem Datensystem korrekt, einheitlich und aktuell sind.
Dieser Zustand wird durch einen korrekt aufgesetzten Integrationsprozess erreicht.
Datenaktualität
Geschäftliche Entscheidungen sollten nicht auf Basis von veralteten Daten getroffen werden. Ein stets aktueller Blick auf das Geschäft und die Performance ist von entscheidender Bedeutung, um keine teuren Fehlentscheidungen zu treffen.
Unsere Systeme werden jederzeit so entworfen, dass die Daten zum richtigen Zeitpunkt in ihrer jeweils aktuellsten Version integriert werden.
Vorgehen Evaluation ihrer Datenintegration
In unserem „Data Strategy & Analytics Assessment” Workshop entwickeln wir gemeinsam auf Basis Ihrer Unternehmensstrategie das optimale Vorgehen für die Transformation zur Data & AI Driven Company.
Das Ziel ist die gemeinsame Erarbeitung eines konkreten Business Cases, den Sie kurzfristig auf Basis ihrer erarbeiteten Datenstrategie in Form eines MVPs umsetzen können.
Am Ende fasst ein Abschlussbericht für Sie die Ergebnisse, Empfehlungen & nächsten Schritte zusammen.
- Proof-of-Concept
Databricks: Proof-of-Concept
- Workshop
Use-Case Workshop
- Training
Fabric Analyst in a Day
- Assessment
Cloud Migration Assessment
- Proof-of-Concept
Microsoft Fabric: Proof-of-Concept
- Workshop