In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen riesige Mengen an Daten. Von Kundeninteraktionen über Finanztransaktionen bis hin zu Mitarbeitendenleistungen wird fast jedes Ereignis digital aufgezeichnet und analysiert. Doch nicht alle dieser Daten werden aktiv genutzt oder ausgewertet. Viele Unternehmen haben sogenanntes “dark data”, also verborgene oder ungenutzte Daten, in ihren Systemen.
Wie entsteht dark data?
Oft besteht dark data aus Daten, die zwar gesammelt werden, aber keine klare Verwendung haben oder nicht in die bestehenden Analyseprozesse integriert werden. Manchmal werden auch Daten bewusst nicht ausgewertet, weil sie für das Unternehmen keine offensichtliche Relevanz haben oder weil es schlicht an der Zeit, den Ressourcen oder den Fähigkeiten fehlt, sie zu analysieren.
Wie können Sie dennoch von dark data profitieren?
Doch dark data birgt auch großes Potenzial. Indem Unternehmen ihr dark data aufspüren und analysieren, können sie neue Einsichten gewinnen und dadurch ihre Geschäftstätigkeit verbessern. Es könnten zum Beispiel neue Kundenbedürfnisse entdeckt werden, die bisher unbeachtet blieben, oder es könnten Muster in den Daten erkannt werden, die auf Verbesserungsmöglichkeiten in den Geschäftsprozessen hinweisen.
Dark data aufzuspüren und auszuwerten ist jedoch keine triviale Aufgabe. Oft sind es sehr große Datenmengen, die auf verschiedenen Systemen und in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind. Eine sorgfältige Datenbereinigung und -vorbereitung ist daher unerlässlich, bevor die Daten analysiert werden können. Auch die Auswahl der passenden Analysemethoden und -werkzeuge ist entscheidend, um aus den Daten wertvolle Informationen zu extrahieren.
Für Unternehmen lohnt es sich daher, in den Aufbau von Fähigkeiten und Ressourcen zur Analyse von dark data zu investieren. Durch die Nutzung von dark data können sie ihre Entscheidungsprozesse verbessern und Wettbewerbsvorteil.
Wie können wir Ihnen dabei helfen?
areto kann Sie im Umgang mit dark data auf verschiedene Weise unterstützen:
- Identifikation von dark data: WIe helfen Ihnen gerne dabei, dark data zu identifizieren und zu katalogisieren. Dazu analysieren wir zunächst alle Datenquellen im Unternehmen und bewerten die vorhandenen Datenmengen. Anschließend überprüfen wir, welche Daten aktiv genutzt werden und welche nicht.
- Bereinigung und Vorbereitung von dark data: Nachdem das dark data identifiziert wurde, muss es aufbereitet werden, bevor es analysiert werden kann. Hier können wir beispielsweise dabei helfen, die Daten zu bereinigen und in ein einheitliches Format zu bringen.
- Auswahl von Analysemethoden und -werkzeugen: Um aus dark data wertvolle Informationen zu extrahieren, müssen geeignete Analysemethoden und -werkzeuge ausgewählt werden. Gerne unterstützen wir Sie dabei, indem wir die Anforderungen Ihres Unternehmens an die Datenanalyse erfassen und passende Tools empfehlen.
- Durchführung von Datenanalysen: Sobald die dark data vorbereitet ist, können Datenanalysen durchgeführt werden. Auch hier leisten wir gerne Unterstützung, indem wir die Analysen durchführen oder Sie bei der Durchführung begleiten und beraten.
- Umsetzung von Handlungsempfehlungen: Abschließend können unsere Berater*innen aus den durchgeführten Analysen Handlungsempfehlungen ableiten, priorisieren und Maßnahmen zur Umsetzung vorschlagen.
Kontaktieren Sie uns, wenn Sie den Verdacht haben, dass sich auch in Ihrem Unternehmen große Mengen von dark data angesammelt haben!
