Künstliche Intelligenz
Herausforderung Verloren im KI-Buzzword-Dschungel?
"Maschinelles Lernen ist nur eine Teilmenge von Künstlicher Intelligenz, aber sie ist die wichtigste, denn sie ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden." - Geoffrey Hinton
Die aktuellen Entwicklungen im Bereich "Künstliche Intelligenz" (KI) stellen viele Unternehmen vor Herausforderungen. Neue Technologien bieten ein breites Spektrum an Möglichkeiten - es gilt neue Potentiale für das eigene Unternehmen zu identifizieren und entsprechende Use-Cases umzusetzen.
Die Möglichkeiten sind dabei vielfältig: Angefangen bei Large Language Models (LLM), die uns helfen, Informationen zu identifizieren oder den Möglichkeiten von maschinellem Lernen, um Vorhersagen treffen zu können. Dabei können auch nicht-technische Rollen die Vorteile von KI-Assistenten nutzen.
Die Microsoft Cloud bietet als Vorreiter vielfältige Möglichkeiten, KI im eigenen Unternehmen zur Anwendung zu bringen.
Es ist wichtig, dass Unternehmen sich mit KI beschäftigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und von den Effizienzsteigerungen und neuen Geschäftsmodellen zu profitieren, die durch KI ermöglicht werden.
Lösung Welche Möglichkeiten bieten mir Anwendungen der Künstlichen Intelligenz?
Large Language Models
Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche KI-Technologien, die große Mengen von Textdaten verarbeiten, um natürliche Sprache zu generieren und zu verstehen. Sie können in verschiedenen Bereichen angewendet werden, wie zum Beispiel zur Automatisierung von Schriftverkehr, zur Verbesserung der Zugänglichkeit von Informationen, zur Unterstützung beim Lernen und bei der Forschung sowie zur sprachübergreifenden Kommunikation.
Beispielsweise können LLMs auf Basis der Microsoft Azure Platform eingesetzt werden, um Schriftverkehr zu automatisieren oder um interne Wissensdatenbanken zugänglich zu machen.
GPT-Chatbot
Unser Chatbot ermöglicht Mitarbeitern die nahtlose Interaktion mit den Unternehmensdaten, um schneller und effizienter Antworten zu erhalten. Von der Integration in eine Webanwendung bis zur Bereitstellung einer Admin-Plattform für Datenverwaltung bietet unser Chatbot eine Vielzahl von Funktionen, die darauf abzielen, den Arbeitsprozess zu optimieren.
Unsere Zielgruppe umfasst Mitarbeiter aller Ebenen und Branchen, die einen schnellen Zugriff auf interne Unternehmensdaten benötigen. Durch die Nutzung natürlicher Sprache ermöglicht unser Chatbot eine mühelose und effiziente Suche, was zu Zeitersparnis und verbesserten Arbeitsabläufen führt.
Machine Learning
Machine Learning, oder maschinelles Lernen, ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Systeme in die Lage versetzt, automatisch aus Erfahrungen (Daten) zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu sein. Es nutzt Algorithmen, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu identifizieren und Vorhersagen für die Zukunft zu erstellen.
Predictive Analytics
Unser fortschrittliches Predictive Analytics-Modell ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten optimal zu nutzen und präzise Vorhersagen für zukünftige Ereignisse zu treffen. Durch die Kombination von maschinellem Lernen und umfassender Datenanalyse identifizieren wir Muster und Trends in Ihren Daten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Egal ob es sich um Umsatzprognosen, Kundenverhalten, Lagerbestandsmanagement oder andere Geschäftsbereiche handelt - unser Predictive Analytics-Modell kann Ihnen dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ihre Geschäftsstrategie zu optimieren.
Klassifikationsmodelle
Mit unserem Klassifikationsmodell haben Sie die Möglichkeit, Ihre Daten effektiv zu analysieren und präzise Kategorisierungen vorzunehmen. Unser System vereint fortschrittliche Klassifikationsalgorithmen mit umfassenden Datenanalysen, um Muster und Gruppierungen in Ihren Daten zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Egal ob es sich um die Kundensegmentierung, Spam-Erkennung, Risikobewertung oder andere Klassifizierungsaufgaben handelt - unser Modell bietet Ihnen die Möglichkeit, komplexe Daten schnell und genau zu kategorisieren.
Vorgehen Azure KI Use-Case Workshop
Wir bieten einen umfassenden Ideenfindungsprozess für den individuellen Einsatz von KI im Unternehmen.
Wir starten mit einer einleitenden Präsentation über KI für ein gemeinsames Grundverständnis (aktueller Stand der KI, Anwendungsgebiete und Potenziale, Ziele und Herausforderungen, Risiken, aktuelle Techniken und Methoden & Use Cases).
Aufbauend auf einem gemeinsamen Verständnis der Technologien werden mögliche Anwendungsfälle von KI-Systemen identifiziert.
Den des KI Use Case Workshops Abschluss bildet die gemeinsame Entwicklung einer Roadmap zur Umsetzung eines Prototypen.
- Proof-of-Concept
Databricks: Proof-of-Concept
- Workshop
Use-Case Workshop
- Workshop
Azure KI Use-Case Workshop
- Proof-of-Concept
Azure Chatbot: Proof-of-Concept
- Workshop