Ausgangslage / Ziele
Aufbau einer Datenbasis für den deutschen Fußball. Im Fokus steht sowohl der Spitzenfußball wie auch der Breitensport. Die Förderung von Nachwuchsspielern aber auch die Ausbildung von Trainern und Funktionären sollen Datengestützt weiter professionalisiert werden. Erste Ziele sind eine umfassende Sicht auf den Spieler und die Förderung von Talenten. Hierzu gehört beim Spieler, neben üblichen Attributen, auch die Berechnung von individuellen Belastungen.
Umsetzung
In Anforderungsworkshops wurde der Umfang der fachlichen Anforderungen erfasst, bewertet und geclustert. Aufbauend auf den Anforderungen ist eine hochskalierbare Cloudarchitektur designt und entwickelt worden, welche als Data Lake und Infrastruktur für den weiteren Aufbau eines Snowflake DWHs und der Data Science Umgebung dient. Neben der technischen Umsetzung ist eine Organisationsberatung und Strukturierung durchgeführt worden, um auch zukünftige Weiterentwicklungen und Zusammenarbeiten über den DFB hinaus zu ermöglichen.
Ergebnisse
Das Fußball-Informations-System soll den deutschen Fußball dauerhaft in der Weltspitze verankern. Die Informationen sollen sowohl den Spitzen- wie auch den allgemeinen Fußball optimal fördern. Beide Bereiche werden so verkettet und näher zusammengeführt.
Technologien & Methoden
Methoden
- Agiles Vorgehensmodell
- Business Analyse
- Leitfadengestützte narrative Interviews
- Architektur-Entwicklung
- Aufbau von Grunddatenmodellen
- Data Science
Technologien
- Databricks
- Microsoft Power BI
- Scrum, Jira, Confluence
Infos zum Kunden
Deutscher Fusballverband
