Ausgangslage / Ziele
Um den Anforderungen der Organisation weiterhin gerecht zu werden, wurde beschlossen, die unternehmensweite Datenplattform in die Cloud zu migrieren.
Umsetzung
Aufgrund des bereits bestehenden und schon bekannten BI Systems werden anhand von mehreren Workshops die Anforderungen des Kunden für den Bereich Reporting und für den Bereich Cloud-Architektur aufgenommen.
Auf Basis der Anforderungen wurde ein Migrationsplan erstellt, um die On-Premises Architektur iterativ in die Cloud zu migrieren.
Dabei wurden die einzelnen Elemente vorab beplant und beschrieben, um diese unabhängig vom Tagesgeschäft Domänenbezogen in die Azure Intelligent Data Platform migrieren zu können.
Ergebnisse
Durch die Migration in die Cloud können die steigenden Anforderungen des Kunden in Bezug auf Skalierbarkeit, Datenanbindung und Flexibilität erfüllt werden. Die moderne Azure Data Platform von areto in Kombination mit dem Power BI Cloud Service ebnet den Weg zu Self-Service BI.
Technologien & Methoden
Methoden
- Anforderungsanalyse
- Datenanbindung & -verarbeitung
- Datenmodellierung
- Coaching
- Reporting
Technologien
- Microsoft BI-Stack On-Premises
- Azure SQL-Server
- Azure Data Factory
- Datavault Builder
- Power BI
Infos zum Kunden
Der Duisburger Hafen ist der größte Binnenhafen der Welt und die führende Logistikdrehscheibe in Zentraleuropa. In einem Radius von gerade einmal 150 Kilometern leben 30 Mio. Verbraucher. Pro Jahr werden über 20.000 Schiffe und 25.000 Züge abgefertigt und mehrere Millionen Container umgeschlagen.
