Microsoft hat SQL Server 2022 veröffentlicht, die neueste Version seiner Datenbanksoftware.
Kunden von SQL Server 2022 werden dank der verbesserten Konnektivität der Datenbank mit der Azure-Cloud von Vorteilen in den Bereichen Datenintegration, Analytik, Governance und Hochverfügbarkeit profitieren, kündigte Microsoft an.
Microsoft beschreibt SQL Server 2022 als die “bisher am umfassendsten Azure-fähige Version von SQL Server“. Mit Verbindungen zu Azure Synapse Link für Echtzeit-Analysen über die Datenbank, Azure Purview für Daten-Governance und Disaster Recovery mit Hilfe von Azure SQL Managed Instance ist diese Version in vielerlei Hinsicht der bisherige Höhepunkt der Entwicklung für Cloud-Verbindungen.
Diese Konnektivität ist die treibende Kraft hinter einer Reihe von neuen SQL Server-Funktionen in der Version 2022, einschließlich Verbesserungen im Zusammenhang mit Azure Synapse Link, Microsoft Purview und der neuen “Link-Funktion” in Azure SQL Managed Instance, schreibt Microsoft.
Azure Synapse Link bietet Change Data Capture (CDC)-Funktionalität für SQL Server 2022, wodurch die Notwendigkeit entfällt, ETL-Datenpipelines (Extrahieren, Transformieren und Laden) zu konfigurieren, die “zeitaufwändig” sind und “oft hinter dem zurückbleiben, was gerade passiert”, so Microsoft weiter.
Azure Synapse Link wird SQL Server 2022-Daten für Analyseressourcen in der Azure-Cloud zugänglich machen.
“Sobald die Daten bei Synapse ankommen”, schreibt Microsoft-Vizepräsident Kumar, “können Sie sie mit vielen verschiedenen Datenquellen kombinieren, unabhängig von ihrer Größe, ihrem Umfang oder ihrem Format, und mit Azure Machine Learning, Spark oder Power BI Ihrer Wahl leistungsstarke Analysen über all diese Daten durchführen.”
SQL Server 2022 erhält außerdem eine Anbindung an Microsoft Purview, den Cloud-basierten Dienst des Unternehmens für Data Governance und Datenmanagement. Zusätzlich zu den Datensicherheitsfunktionen bietet Purview Datenerkennungsfunktionen und einen metadatengesteuerten Datenkatalog.
Laut Kumar ermöglicht es die Purview-Integration Microsoft-Kunden, “ihren lokalen SQL Server automatisch und kostenlos zu scannen, um Metadaten zu erfassen”. Purview bietet außerdem vorgefertigte und benutzerdefinierte Datenklassifizierer, die Möglichkeit, Daten mit Sensitivitätskennzeichnungen zu versehen und spezifische Zugriffsrechte auf SQL Server-Daten einzurichten und zu kontrollieren.
Die Datenresilienz von SQL Server wird durch die neue “Link-Funktion” in Azure SQL Managed Instance weiter verbessert. Laut Kumars Beitrag enthält die Link-Funktion eine integrierte Distributed Availability Group (DAG), die Daten automatisch auf eine zuvor bereitgestellte Azure SQL Managed Instance repliziert. Im Falle einer Katastrophe kann der Kunde ein Failover auf eine Replik der in der Azure-Cloud laufenden Datenbank durchführen.
SQL Server 2022 erhält Zugang zu Azure Purview, der Data-Governance-Lösung von Microsoft.
“Die Instanz steht bereit und wartet darauf, wann immer Sie sie brauchen – ohne langwierige Konfiguration oder Wartung”, schreibt Kumar. “Sie können diese Verknüpfungsfunktion auch in Read-Scale-Out-Szenarien nutzen, um schwere Anfragen auszulagern, die sonst die Datenbankleistung beeinträchtigen könnten.”
Eine weitere Azure-bezogene SQL Server-Funktion ist die neue Verbindung zum Azure Arc-Agenten. Diese Verbindung bietet unter anderem folgende Funktionen:
Kunden erhalten einen Überblick über alle bereitgestellten SQL Server, unabhängig davon, ob sie vor Ort, in Azure oder in anderen Clouds betrieben werden;
Bereitstellung einer vollautomatischen technischen Bewertung zur Optimierung der Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Business Continuity der Datenbank;
die Möglichkeit, Microsoft Defender for Cloud für den Schutz von On-Premise-Daten zu nutzen;
Und ein neues Pay-as-you-go-Abrechnungsmodell.
Das Unternehmen hat auch einige zentrale Verbesserungen an der Datenbank vorgenommen. So hat Microsoft beispielsweise die Unterstützung für Read Replicas und die Aktivierung von Query Hints im Query Store hinzugefügt, ohne dass die T-SQL-Quelle geändert werden muss, so das Unternehmen. Außerdem wurde die Generierung mehrerer aktiver Cache-Pläne für eine einzige parametrisierte Anweisung” im Rahmen der Funktion Intelligent Query Processing” aktiviert, wodurch die Fähigkeit der Datenbank verbessert wird, unterschiedliche Datengrößen auf der Grundlage der bereitgestellten Laufzeitparameterwerte zu berücksichtigen”.
Quelle: datanami