ADF ist ein Cloud-basiertes ETL-Tool, das die Datenbeschaffung, -transformation und -orchestrierung zwischen verschiedenen Diensten und Plattformen ermöglicht. Es bietet eine intuitive, NoCode/LowCode-Umgebung, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Datenverarbeitungsprozesse mit wenigen Klicks zu erstellen und zu verwalten.

Kernfunktionen von Azure Data Factory

• Vielfältige Konnektivität: Mit über 90 vordefinierten Konnektoren ermöglicht ADF die einfache Anbindung einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich On-Premises-Datenbanken, Cloud-Diensten und sogar Plattformen von Drittanbietern.
• Flexible Datenflüsse: Die Pipelines und Datenflüsse von ADF bieten eine flexible Gestaltung von Datenverarbeitungsprozessen, die sowohl auf Datei- als auch auf Datensatzebene arbeiten können.
• Einfache Orchestrierung: ADF ermöglicht die Planung und Automatisierung von Workflows, sodass Datenverarbeitungsaufgaben zeitgesteuert und abhängig von bestimmten Ereignissen ausgeführt werden können.

Anwendungsfälle von Azure Data Factory

ADF wird in einer Vielzahl von Szenarien eingesetzt, von der einfachen Datenmigration bis hin zur komplexen Datenverarbeitung und Analyse. Unternehmen nutzen ADF für:

• Datenmigration und -konsolidierung
• Datenbereinigung und -transformation
• Automatisierung von Datenladeprozessen
• Integration von Daten für Business Intelligence und Analyse

Azure Data Factory ist ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die ihre Daten effektiv verwalten und nutzen möchten. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche, den vielfältigen Konnektivitätsmöglichkeiten und der leistungsstarken Datenverarbeitungsfähigkeit ist ADF eine erstklassige Wahl für die Datenintegration in der Cloud.